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lunes, 27 de enero de 2025

EL UBER PARA ENFERMERÍA IMPULSADO POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL AMENAZA LA ATENCIÓN MÉDICA

Fuente: https://rooseveltinstitute.org/publications/uber-for-nursing/

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Uber para enfermería: cómo un modelo de trabajo temporal impulsado por inteligencia artificial amenaza la atención médica

17 de diciembre de 2024

Por Katie J. Wells, Funda Ustek Spilda

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Resumen ejecutivo

El modelo laboral de la economía gig y sus tecnologías de gestión algorítmica ahora tienen un punto de apoyo en uno de los sectores laborales más grandes del país: la atención médica. Las empresas de enfermería a pedido como CareRev, Clipboard Health, ShiftKey y ShiftMed han prometido a los hospitales más control y a las enfermeras más flexibilidad. A través de entrevistas originales con 29 enfermeras y asistentes de enfermería "gig", este informe concluye que estas aplicaciones alientan a las enfermeras a trabajar por menos dinero, no brindan certeza sobre los horarios y la cantidad o la naturaleza del trabajo, asumen poca o ninguna responsabilidad por la seguridad de los trabajadores y pueden amenazar el bienestar de los pacientes al colocar a las enfermeras en entornos clínicos desconocidos sin incorporación ni capacitación en las instalaciones. Las plataformas de enfermería a pedido también están utilizando el manual de Uber para presionar a las legislaturas estatales en un intento de eximirse de las regulaciones laborales existentes. A raíz de la pandemia de COVID-19, las enfermeras han abandonado la profesión como resultado de las malas condiciones de trabajo, lo que ha creado lo que algunos han identificado incorrectamente como una "escasez de enfermeras". Mientras las plataformas de enfermería temporal prometen falsamente empoderar a los trabajadores y satisfacer sus necesidades, los legisladores, los formuladores de políticas, los líderes cívicos y las organizaciones comunitarias deben actuar para resolver los problemas reales que están en la raíz de esta crisis.

“La toma de control de la infraestructura de atención médica de Estados Unidos por parte de Wall Street y la introducción de aplicaciones de enfermería por parte de Silicon Valley son un dúo peligroso que está erosionando nuestro sistema de atención médica y eviscerando nuestra capacidad de cuidarnos unos a otros”.

La caja negra de las aplicaciones de enfermería a demanda

Ashley, una asistente de enfermería certificada de 31 años en la zona rural de Pensilvania, ha trabajado en hospitales y residencias de ancianos a través de la aplicación ShiftKey. 1 Aunque Ashley ha trabajado en la aplicación durante los últimos dos años, hay muchas cosas que no sabe sobre ella, como por ejemplo cómo la empresa asigna los turnos. Ella no es la única que no sabe nada. En el mundo de la enfermería por encargo, no hay transparencia sobre cómo se asignan los trabajos de forma algorítmica o se programan automáticamente. Los diferentes turnos aparecerán en los teléfonos de diferentes trabajadores, a menudo por diferentes cantidades de pago. El mismo día, a la misma hora, en el mismo hospital, dos enfermeras por encargo diferentes pueden recibir diferentes cantidades por la misma aplicación. La industria de la enfermería por encargo parece más una caja negra que un proceso claro o un conjunto justo de reglas. Las estructuras de pago opacas y personalizadas de la industria crean lo que Veena Dubal ( 2023 ) llama "discriminación salarial algorítmica", un tipo de discriminación en la que a los trabajadores se les paga diferentes cantidades por hora en función de cálculos en constante cambio y asimetrías informativas. Las aplicaciones para enfermeras independientes pueden determinar el salario en función de lo que la empresa sabe sobre cuánto estaba dispuesta a aceptar una enfermera por un trabajo anterior, con qué frecuencia oferta por turnos o cuánta deuda de tarjeta de crédito u otro tipo pueda tener. Estas incertidumbres se combinan para crear condiciones frustrantes y precarias para los trabajadores que dependen de estas aplicaciones.

Compitiendo por un turno

Para inscribirse en turnos en una aplicación de enfermería temporal, los trabajadores aceptan una verificación de antecedentes y cargan tres conjuntos de documentos sobre (1) sus licencias o certificados profesionales activos, (2) sus registros de vacunación para, en la mayoría de los casos, hepatitis B y COVID-19, y (3) resultados negativos de pruebas de tuberculosis y un análisis de orina para detectar drogas. No hay entrevistas como parte de la solicitud de empleo: el proceso de contratación se ha relegado a sistemas de software algorítmicos que seleccionan y evalúan a los solicitantes. La gestión del rendimiento también se ha reducido a una serie de métricas que son difíciles, si no imposibles, de cuestionar para los trabajadores. Los enfermeros temporales, como los conductores de Uber y los mensajeros de entrega de DoorDash, también reciben una serie de calificaciones. Algunas de estas calificaciones las otorgan los centros médicos por asistencia, puntualidad y desempeño en el lugar. Otras calificaciones, que tienen poca transparencia de manera similar, las otorgan las empresas de enfermería a pedido. ShiftMed, por ejemplo, otorga una puntuación de confiabilidad a los trabajadores en función de la cantidad de turnos que completan, la anticipación con la que cancelan turnos y si se quedan hasta tarde en un trabajo (lo que, curiosamente, puede perjudicar la puntuación). Las puntuaciones de confiabilidad más altas conducen a un acceso más temprano a los turnos, mientras que las calificaciones más bajas resultan en suspensiones temporales o permanentes y, sospechan los trabajadores, ofertas de salarios más bajos.

 

                  

Estas capturas de pantalla de las aplicaciones ShiftKey y ShiftMed muestran cómo los trabajadores pueden ver y seleccionar turnos abiertos.

 

Para Dana, una enfermera de 29 años de St. Louis, Missouri, una de las partes más difíciles de trabajar en la aplicación CareRev es no saber si realmente podrá trabajar en el turno que aceptó. Incluso después de que le asignen un turno en un hospital cercano y organice el cuidado de su hijo, no sabrá con certeza si podrá ganar dinero ese día. Ella dice: "Es una apuesta... Me despertaré a las 5:00 de la mañana y descubriré si me cancelaron o no". 2 Si un hospital cancela su turno más de dos horas antes de la hora de inicio, CareRev no la compensa en absoluto. Si la cancelación se produce más cerca de la hora de inicio planificada, a veces gana de dos a cuatro horas de lo que se suponía que habría ganado si hubiera trabajado el turno completo. 3 Los hospitales también pueden acortar los turnos mientras una enfermera está en el trabajo; en estos casos, la aplicación no le paga a la enfermera ninguna de las horas no trabajadas. (Por supuesto, a las enfermeras no se les paga por las horas adicionales inesperadas que puedan trabajar). Si Dana cancelara un turno en el último minuto o se fuera en medio de un turno, sería penalizada. Su índice de asistencia bajaría, lo que afectaría negativamente su acceso a futuros turnos o a la aplicación en sí.

Para trabajar en la aplicación CareRev, Dana debe estar de guardia en todos los turnos que selecciona, pero solo se le paga por las horas que realmente trabaja. Casi todos los trabajadores que entrevistamos compartieron su frustración por la forma en que las empresas de enfermería temporal no compensan a las enfermeras por los turnos cancelados o acortados. Varios trabajadores describieron con resentimiento la experiencia de recibir un aviso de cancelación en la aplicación justo cuando llegan al estacionamiento de un centro. Cuando esto le sucedió a Robin, una trabajadora de la salud de 41 años que vive cerca de Miami, Florida, no pudo encontrar otro turno y no trabajó ese día. 4

Una carrera hacia el fondo por los salarios

Para los trabajadores, el viejo adagio de igual salario por igual trabajo ha quedado en el olvido. El pago personalizado está de moda ( Teachout 2023 ). Las empresas de enfermería a demanda, como Clipboard Health y ShiftKey, animan a los trabajadores a participar en planes de pago personalizados compitiendo entre ellos. En ShiftKey, Ashley no solo expresa su disponibilidad para un turno, sino que puja por uno contra sus compañeros indicando la tarifa por hora más baja por la que trabajará. Para ganar el turno, baja y baja su tarifa hasta que está muy por debajo de un salario digno. Al igual que otros trabajadores independientes que pasan una cantidad considerable de tiempo de trabajo sin recibir su salario (véase Attoh et al. 2024 ), a Ashley no se le paga por el tiempo que pasa cada mes actualizando su perfil, revisando los puestos disponibles, pujando por los turnos y enviando mensajes en la aplicación sobre errores en su salario. Algunos días, dice, ShiftKey se siente como una carrera hacia el abismo. Otros están de acuerdo: cuatro trabajadores de este estudio ganan tan poco como enfermeros independientes o asistentes de enfermería que califican para Medicare o Medicaid. Otros dos no tenían seguro médico en absoluto; Ashley es uno de ellos. 5

 

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Las capturas de pantalla muestran cómo los trabajadores pujan por los trabajos. De izquierda a derecha: ShiftKey, Clipboard Health, ShiftKey

 

En ShiftKey, Ashley gana un promedio de $23 por hora, que es más de lo que ganaba como maestra sustituta. Por cada turno, Ashley debe pagar $6 en honorarios. 6 Para muchos trabajadores de aplicaciones de enfermería por encargo, la eliminación de estos honorarios a menudo ocultos de sus cheques de pago es una sorpresa. Cada día que Ashley trabaja, debe pagar $3.67 por un “honorario de seguridad” (que la empresa describe como “costos asociados con verificaciones de antecedentes, pruebas de detección de drogas [si corresponde], verificación de credenciales y detección y prevención de fraudes”), $2.14 por seguro de accidentes laborales y $0.21 por seguro de mala praxis médica ( ShiftKey 2024b ; 2024c ). No está claro por qué estos honorarios se cobran por día, dado que las enfermeras no se someten a verificaciones de antecedentes ni a pruebas de detección de drogas cada día que trabajan en la aplicación. Para fines de 2024, estos honorarios aumentarán a un nuevo total de $7 por turno. A Ashley también se le cobran 2 dólares por turno si decide cobrar inmediatamente en lugar de esperar una semana para que se le transfiera el sueldo. Los trabajadores desearían poder averiguar exactamente cuánto paga la institución a la empresa de enfermería por su trabajo y si, por lo tanto, es gratuito que la empresa cobre honorarios tanto al trabajador como a la institución por cada hora de trabajo de una enfermera. 

Si se tienen en cuenta todos estos costes, el salario neto real de Ashley como auxiliar de enfermería se reduce drásticamente a unos 13 dólares por hora. No es la única que tiene este tipo de ingresos tan bajos. De los 29 trabajadores de este estudio, 14 afirman que no podrían ganarse la vida si las aplicaciones de enfermería a pedido fueran su única fuente de ingresos. 

Aun así, las tarifas en ShiftKey pueden ser más altas que lo que ganan tanto los asistentes de enfermería como las enfermeras empleadas, y es esta tarifa más alta la que a menudo atrae a estos trabajadores a los trabajos de enfermería por encargo. La tarifa media por hora para los asistentes de enfermería empleados es de 18,33 dólares y para las enfermeras es de 45,42 dólares ( BLS 2024a ; 2024b ). Por el contrario, en este estudio, la tarifa media por hora informada por los asistentes de enfermería por encargo es de 22 dólares; para las enfermeras por encargo, es de 59 dólares. Aunque los salarios de las aplicaciones de enfermería suelen estar muy por encima de las tasas de pago mínimo de la mayoría de las ciudades y estados, los salarios medios de enfermería e incluso los salarios de enfermería itinerante, el pago de las aplicaciones de enfermería a demanda no tiene en cuenta los gastos materiales, como equipos, licencias y uniformes, de los que son responsables los trabajadores. Las enfermeras por encargo, por ejemplo, deben pagar y mantener uniformes de diferentes colores (y a veces zapatos) para diferentes instalaciones. Además, el pago no tiene en cuenta los importantes impuestos sobre la nómina de los que son responsables los trabajadores. ShiftMed es una excepción bienvenida en este sentido, ya que trata a sus trabajadores como empleados W-2 con algunos derechos laborales básicos.

Alto riesgo, bajas recompensas

Los riesgos de la enfermería temporal también son mayores que los del trabajo asalariado. Para las enfermeras y auxiliares de enfermería, ShiftKey y sus empresas similares no ofrecen licencia por enfermedad remunerada ni seguro de desempleo. Como dice Ashley: “Te tratan de manera diferente [porque] no eres un empleado”. 7 En cambio, las agencias de personal sanitario tradicionales a menudo tratan a las enfermeras y auxiliares de enfermería temporales como empleados. Cuando empresas como CareRev, ShiftKey y Clipboard Health clasifican a las enfermeras y auxiliares de enfermería como trabajadores autónomos, muchos de los costos y riesgos de hacer negocios se trasladan a los trabajadores. Estos trabajadores están excluidos de las protecciones de la ley local, estatal y federal sobre salario mínimo, pago de horas extra, compensación laboral, beneficios de jubilación, seguro médico basado en el empleo y días de enfermedad remunerados. 

Los trabajadores también deben aceptar que se les haga un seguimiento en sus teléfonos inteligentes para registrar su entrada y salida en las instalaciones, y mantener activado su rastreador de ubicación mientras se dirigen a una instalación. Algunos trabajadores expresaron su frustración por no recibir el pago completo por los turnos trabajados si la señal de Internet o celular en un área específica es débil o les impide iniciar sesión en la aplicación y comenzar oficialmente su jornada laboral. 

Dana desearía poder encontrar un trabajo de tiempo completo como enfermera que le pagara decentemente y no le exigiera trabajar los fines de semana. Siente que a los hospitales les gusta contratar a recién graduados de la escuela de enfermería en lugar de pagar más por puestos de media carrera o de alto nivel que serían más adecuados para enfermeras como ella. Ella explica: 

“La única razón por la que estoy haciendo esto ahora es porque no tengo otra opción. Para eso estudié y esto es lo que voy a hacer para pagar mis cuentas en esta… crisis económica aterradora que estamos viviendo ahora mismo, en la que apenas podemos permitirnos el lujo de estar vivos… Así que esto es lo que tengo que hacer para sobrevivir, aunque, ya sabes, no es lo que realmente quiero hacer. Pero odio decirlo porque me encanta ser enfermera. Pero odio ser enfermera ahora mismo con lo que estas empresas corporativas codiciosas e inmorales han hecho con la atención médica”. 8

– Dana, 29 años, San Luis, Misuri


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Autoras

Katie J. Wells

Colaboradora invitada

Katie J. Wells es investigadora principal de Groundwork Collaborative en Washington, DC, y coautora de Disrupting DC: The Rise of Uber and the Fall of the City (Princeton University Press, agosto de 2023). Escribe sobre cómo la tecnología afecta la forma en que vivimos en las ciudades y, especialmente, cómo las gobernamos. Wells tiene un profundo compromiso con la divulgación pública y, además de testificar en el Consejo de DC y el Congreso de los EE. UU., ha discutido los impactos en tiempo real de su investigación con el New York Times, el Washington Post, NPR, ABC National News y CBC News, entre otros. Anteriormente, fue investigadora postdoctoral en la Universidad de Georgetown y Virginia Tech.

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Funda Ustek Spilda

Colaboradora invitada

Funda Ustek Spilda es profesora titular y directora de programas del sudeste asiático en el departamento de humanidades digitales del King's College de Londres. También es investigadora asociada en el Oxford Internet Institute de la Universidad de Oxford. Anteriormente, Spilda ocupó puestos de investigación en la London School of Economics y Goldsmiths de la Universidad de Londres. Investiga temas relacionados con la economía digital, la inteligencia artificial y el trabajo, el futuro del trabajo y el trabajo en plataformas desde una perspectiva de género, migración, equidad y ética. Su investigación se ha publicado en revistas importantes, como Big Data and Society, Environment and Planning D, Science & Technology and Human Values, AI & Society y Global Networks.

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