Fuente: https://rooseveltinstitute.org/publications/uber-for-nursing/
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Uber para enfermería: cómo un
modelo de trabajo temporal impulsado por inteligencia artificial amenaza la
atención médica
17 de diciembre de 2024
Por Katie J. Wells, Funda Ustek
Spilda
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Resumen ejecutivo
El modelo laboral de la economía
gig y sus tecnologías de gestión algorítmica ahora tienen un punto de apoyo en
uno de los sectores laborales más grandes del país: la atención médica. Las
empresas de enfermería a pedido como CareRev, Clipboard Health, ShiftKey y
ShiftMed han prometido a los hospitales más control y a las enfermeras más
flexibilidad. A través de entrevistas originales con 29 enfermeras y asistentes
de enfermería "gig", este informe concluye que estas aplicaciones
alientan a las enfermeras a trabajar por menos dinero, no brindan certeza sobre
los horarios y la cantidad o la naturaleza del trabajo, asumen poca o ninguna
responsabilidad por la seguridad de los trabajadores y pueden amenazar el
bienestar de los pacientes al colocar a las enfermeras en entornos clínicos
desconocidos sin incorporación ni capacitación en las instalaciones. Las
plataformas de enfermería a pedido también están utilizando el manual de Uber
para presionar a las legislaturas estatales en un intento de eximirse de las regulaciones
laborales existentes. A raíz de la pandemia de COVID-19, las enfermeras han
abandonado la profesión como resultado de las malas condiciones de trabajo, lo
que ha creado lo que algunos han identificado incorrectamente como una
"escasez de enfermeras". Mientras las plataformas de enfermería
temporal prometen falsamente empoderar a los trabajadores y satisfacer sus
necesidades, los legisladores, los formuladores de políticas, los líderes
cívicos y las organizaciones comunitarias deben actuar para resolver los
problemas reales que están en la raíz de esta crisis.
“La toma de control de la
infraestructura de atención médica de Estados Unidos por parte de Wall Street y
la introducción de aplicaciones de enfermería por parte de Silicon Valley son
un dúo peligroso que está erosionando nuestro sistema de atención médica y
eviscerando nuestra capacidad de cuidarnos unos a otros”.
La caja negra de las aplicaciones
de enfermería a demanda
Ashley, una asistente de
enfermería certificada de 31 años en la zona rural de Pensilvania, ha trabajado
en hospitales y residencias de ancianos a través de la aplicación
ShiftKey. 1 Aunque Ashley ha trabajado en la aplicación
durante los últimos dos años, hay muchas cosas que no sabe sobre ella, como por
ejemplo cómo la empresa asigna los turnos. Ella no es la única que no sabe
nada. En el mundo de la enfermería por encargo, no hay transparencia sobre cómo
se asignan los trabajos de forma algorítmica o se programan automáticamente.
Los diferentes turnos aparecerán en los teléfonos de diferentes trabajadores, a
menudo por diferentes cantidades de pago. El mismo día, a la misma hora, en el
mismo hospital, dos enfermeras por encargo diferentes pueden recibir diferentes
cantidades por la misma aplicación. La industria de la enfermería por encargo
parece más una caja negra que un proceso claro o un conjunto justo de reglas.
Las estructuras de pago opacas y personalizadas de la industria crean lo que
Veena Dubal ( 2023 )
llama "discriminación salarial algorítmica", un tipo de
discriminación en la que a los trabajadores se les paga diferentes cantidades
por hora en función de cálculos en constante cambio y asimetrías informativas.
Las aplicaciones para enfermeras independientes pueden determinar el salario en
función de lo que la empresa sabe sobre cuánto estaba dispuesta a aceptar una
enfermera por un trabajo anterior, con qué frecuencia oferta por turnos o
cuánta deuda de tarjeta de crédito u otro tipo pueda tener. Estas
incertidumbres se combinan para crear condiciones frustrantes y precarias para
los trabajadores que dependen de estas aplicaciones.
Compitiendo por un turno
Para inscribirse en turnos en una
aplicación de enfermería temporal, los trabajadores aceptan una verificación de
antecedentes y cargan tres conjuntos de documentos sobre (1) sus licencias o
certificados profesionales activos, (2) sus registros de vacunación para, en la
mayoría de los casos, hepatitis B y COVID-19, y (3) resultados negativos de
pruebas de tuberculosis y un análisis de orina para detectar drogas. No hay
entrevistas como parte de la solicitud de empleo: el proceso de contratación se
ha relegado a sistemas de software algorítmicos que seleccionan y evalúan a los
solicitantes. La gestión del rendimiento también se ha reducido a una serie de
métricas que son difíciles, si no imposibles, de cuestionar para los
trabajadores. Los enfermeros temporales, como los conductores de Uber y los
mensajeros de entrega de DoorDash, también reciben una serie de calificaciones.
Algunas de estas calificaciones las otorgan los centros médicos por asistencia,
puntualidad y desempeño en el lugar. Otras calificaciones, que tienen poca
transparencia de manera similar, las otorgan las empresas de enfermería a
pedido. ShiftMed, por ejemplo, otorga una puntuación de confiabilidad a los
trabajadores en función de la cantidad de turnos que completan, la anticipación
con la que cancelan turnos y si se quedan hasta tarde en un trabajo (lo que,
curiosamente, puede perjudicar la puntuación). Las puntuaciones de
confiabilidad más altas conducen a un acceso más temprano a los turnos,
mientras que las calificaciones más bajas resultan en suspensiones temporales o
permanentes y, sospechan los trabajadores, ofertas de salarios más bajos.
Estas capturas de pantalla de las aplicaciones ShiftKey y ShiftMed muestran
cómo los trabajadores pueden ver y seleccionar turnos abiertos.
Para Dana, una enfermera de 29
años de St. Louis, Missouri, una de las partes más difíciles de trabajar en la
aplicación CareRev es no saber si realmente podrá trabajar en el turno que
aceptó. Incluso después de que le asignen un turno en un hospital cercano y
organice el cuidado de su hijo, no sabrá con certeza si podrá ganar dinero ese
día. Ella dice: "Es una apuesta... Me despertaré a las 5:00 de la mañana y
descubriré si me cancelaron o no". 2 Si un hospital
cancela su turno más de dos horas antes de la hora de inicio, CareRev no la
compensa en absoluto. Si la cancelación se produce más cerca de la hora de
inicio planificada, a veces gana de dos a cuatro horas de lo que se suponía que
habría ganado si hubiera trabajado el turno completo. 3 Los
hospitales también pueden acortar los turnos mientras una enfermera está en el
trabajo; en estos casos, la aplicación no le paga a la enfermera ninguna de las
horas no trabajadas. (Por supuesto, a las enfermeras no se les paga por las
horas adicionales inesperadas que puedan trabajar). Si Dana cancelara un turno
en el último minuto o se fuera en medio de un turno, sería penalizada. Su
índice de asistencia bajaría, lo que afectaría negativamente su acceso a
futuros turnos o a la aplicación en sí.
Para trabajar en la aplicación
CareRev, Dana debe estar de guardia en todos los turnos que selecciona, pero
solo se le paga por las horas que realmente trabaja. Casi todos los
trabajadores que entrevistamos compartieron su frustración por la forma en que
las empresas de enfermería temporal no compensan a las enfermeras por los
turnos cancelados o acortados. Varios trabajadores describieron con
resentimiento la experiencia de recibir un aviso de cancelación en la
aplicación justo cuando llegan al estacionamiento de un centro. Cuando esto le
sucedió a Robin, una trabajadora de la salud de 41 años que vive cerca de
Miami, Florida, no pudo encontrar otro turno y no trabajó ese día. 4
Una carrera hacia el fondo por
los salarios
Para los trabajadores, el
viejo adagio de igual salario por igual trabajo ha quedado en el olvido. El
pago personalizado está de moda ( Teachout
2023 ). Las empresas de enfermería a demanda, como Clipboard Health y
ShiftKey, animan a los trabajadores a participar en planes de pago
personalizados compitiendo entre ellos. En ShiftKey, Ashley no solo expresa su
disponibilidad para un turno, sino que puja por uno contra sus compañeros
indicando la tarifa por hora más baja por la que trabajará. Para ganar el
turno, baja y baja su tarifa hasta que está muy por debajo de un salario digno.
Al igual que otros trabajadores independientes que pasan una cantidad considerable
de tiempo de trabajo sin recibir su salario (véase Attoh
et al. 2024 ), a Ashley no se le paga por el tiempo que pasa cada mes
actualizando su perfil, revisando los puestos disponibles, pujando por los
turnos y enviando mensajes en la aplicación sobre errores en su salario.
Algunos días, dice, ShiftKey se siente como una carrera hacia el abismo. Otros
están de acuerdo: cuatro trabajadores de este estudio ganan tan poco como
enfermeros independientes o asistentes de enfermería que califican para
Medicare o Medicaid. Otros dos no tenían seguro médico en absoluto; Ashley es
uno de ellos. 5
. 
. 
Las capturas de pantalla muestran cómo los trabajadores pujan por los
trabajos. De izquierda a derecha: ShiftKey, Clipboard Health, ShiftKey
En ShiftKey, Ashley gana un
promedio de $23 por hora, que es más de lo que ganaba como maestra sustituta.
Por cada turno, Ashley debe pagar $6 en honorarios. 6 Para
muchos trabajadores de aplicaciones de enfermería por encargo, la eliminación
de estos honorarios a menudo ocultos de sus cheques de pago es una sorpresa.
Cada día que Ashley trabaja, debe pagar $3.67 por un “honorario de seguridad”
(que la empresa describe como “costos asociados con verificaciones de
antecedentes, pruebas de detección de drogas [si corresponde], verificación de
credenciales y detección y prevención de fraudes”), $2.14 por seguro de
accidentes laborales y $0.21 por seguro de mala praxis médica ( ShiftKey
2024b ; 2024c ).
No está claro por qué estos honorarios se cobran por día, dado que las
enfermeras no se someten a verificaciones de antecedentes ni a pruebas de
detección de drogas cada día que trabajan en la aplicación. Para fines de 2024,
estos honorarios aumentarán a un nuevo total de $7 por turno. A Ashley también
se le cobran 2 dólares por turno si decide cobrar inmediatamente en lugar de
esperar una semana para que se le transfiera el sueldo. Los trabajadores
desearían poder averiguar exactamente cuánto paga la institución a la empresa
de enfermería por su trabajo y si, por lo tanto, es gratuito que la empresa
cobre honorarios tanto al trabajador como a la institución por cada hora de
trabajo de una enfermera.
Si se tienen en cuenta todos
estos costes, el salario neto real de Ashley como auxiliar de enfermería se
reduce drásticamente a unos 13 dólares por hora. No es la única que tiene este
tipo de ingresos tan bajos. De los 29 trabajadores de este estudio, 14 afirman
que no podrían ganarse la vida si las aplicaciones de enfermería a pedido
fueran su única fuente de ingresos.
Aun así, las tarifas en ShiftKey
pueden ser más altas que lo que ganan tanto los asistentes de enfermería como
las enfermeras empleadas, y es esta tarifa más alta la que a menudo atrae a
estos trabajadores a los trabajos de enfermería por encargo. La tarifa media
por hora para los asistentes de enfermería empleados es de 18,33 dólares y para
las enfermeras es de 45,42 dólares ( BLS
2024a ; 2024b ).
Por el contrario, en este estudio, la tarifa media por hora informada por los
asistentes de enfermería por encargo es de 22 dólares; para las enfermeras por
encargo, es de 59 dólares. Aunque los salarios de las aplicaciones de
enfermería suelen estar muy por encima de las tasas de pago mínimo de la
mayoría de las ciudades y estados, los salarios medios de enfermería e incluso
los salarios de enfermería itinerante, el pago de las aplicaciones de
enfermería a demanda no tiene en cuenta los gastos materiales, como equipos,
licencias y uniformes, de los que son responsables los trabajadores. Las
enfermeras por encargo, por ejemplo, deben pagar y mantener uniformes de
diferentes colores (y a veces zapatos) para diferentes instalaciones. Además,
el pago no tiene en cuenta los importantes impuestos sobre la nómina de los que
son responsables los trabajadores. ShiftMed es una excepción bienvenida en este
sentido, ya que trata a sus trabajadores como empleados W-2 con algunos
derechos laborales básicos.
Alto riesgo, bajas recompensas
Los riesgos de la enfermería
temporal también son mayores que los del trabajo asalariado. Para las
enfermeras y auxiliares de enfermería, ShiftKey y sus empresas similares no
ofrecen licencia por enfermedad remunerada ni seguro de desempleo. Como dice Ashley:
“Te tratan de manera diferente [porque] no eres un empleado”. 7 En
cambio, las agencias de personal sanitario tradicionales a menudo tratan a las
enfermeras y auxiliares de enfermería temporales como empleados. Cuando
empresas como CareRev, ShiftKey y Clipboard Health clasifican a las enfermeras
y auxiliares de enfermería como trabajadores autónomos, muchos de los costos y
riesgos de hacer negocios se trasladan a los trabajadores. Estos trabajadores
están excluidos de las protecciones de la ley local, estatal y federal sobre
salario mínimo, pago de horas extra, compensación laboral, beneficios de
jubilación, seguro médico basado en el empleo y días de enfermedad
remunerados.
Los trabajadores también deben
aceptar que se les haga un seguimiento en sus teléfonos inteligentes para
registrar su entrada y salida en las instalaciones, y mantener activado su
rastreador de ubicación mientras se dirigen a una instalación. Algunos trabajadores
expresaron su frustración por no recibir el pago completo por los turnos
trabajados si la señal de Internet o celular en un área específica es débil o
les impide iniciar sesión en la aplicación y comenzar oficialmente su jornada
laboral.
Dana desearía poder encontrar un
trabajo de tiempo completo como enfermera que le pagara decentemente y no le
exigiera trabajar los fines de semana. Siente que a los hospitales les gusta
contratar a recién graduados de la escuela de enfermería en lugar de pagar más
por puestos de media carrera o de alto nivel que serían más adecuados para
enfermeras como ella. Ella explica:
“La única razón por la que estoy
haciendo esto ahora es porque no tengo otra opción. Para eso estudié y esto es
lo que voy a hacer para pagar mis cuentas en esta… crisis económica aterradora
que estamos viviendo ahora mismo, en la que apenas podemos permitirnos el lujo
de estar vivos… Así que esto es lo que tengo que hacer para sobrevivir, aunque,
ya sabes, no es lo que realmente quiero hacer. Pero odio decirlo porque me
encanta ser enfermera. Pero odio ser enfermera ahora mismo con lo que estas
empresas corporativas codiciosas e inmorales han hecho con la atención
médica”. 8
– Dana, 29 años, San Luis, Misuri
(Se abre en una nueva ventana)Descargar resumen
Autoras
Katie J. Wells
Colaboradora invitada
Katie J. Wells es investigadora principal de
Groundwork Collaborative en Washington, DC, y coautora de Disrupting DC: The
Rise of Uber and the Fall of the City (Princeton University Press, agosto de
2023). Escribe sobre cómo la tecnología afecta la forma en que vivimos
en las ciudades y, especialmente, cómo las gobernamos. Wells tiene un profundo
compromiso con la divulgación pública y, además de testificar en el Consejo de
DC y el Congreso de los EE. UU., ha discutido los impactos en tiempo real de su
investigación con el New York Times, el Washington Post, NPR, ABC National News
y CBC News, entre otros. Anteriormente, fue investigadora postdoctoral en la
Universidad de Georgetown y Virginia Tech.
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Funda Ustek Spilda
Colaboradora invitada
Funda Ustek Spilda es profesora
titular y directora de programas del sudeste asiático en el departamento de
humanidades digitales del King's College de Londres. También es investigadora
asociada en el Oxford Internet Institute de la Universidad de Oxford.
Anteriormente, Spilda ocupó puestos de investigación en la London School of
Economics y Goldsmiths de la Universidad de Londres. Investiga temas
relacionados con la economía digital, la inteligencia artificial y el trabajo,
el futuro del trabajo y el trabajo en plataformas desde una perspectiva de
género, migración, equidad y ética. Su investigación se ha publicado en
revistas importantes, como Big Data and Society, Environment and Planning D,
Science & Technology and Human Values, AI & Society y Global Networks.
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